একটা মজার এবং অবাক করার মত তথ্য দিয়ে শুরু করি। গত ৫০০০ বছরে সারা দুনিয়াতে যে পরিমাণ ডাটা পয়দা (উৎপাদন) হয়েছে তার চেয়ে অনেক বেশি হয়েছে ২০১৭ সালে। মাত্র এক বছরেই! চিন্তা করা যায়? এমন কোনো সেক্টর নাই যেখানে প্রতিদিন টনের টন ডাটা তৈরি হচ্ছেনা। আপনার ফেসবুক প্রোফাইল থেকে শুরু করে কৃষি, শিক্ষা, স্বাস্থ্য, ব্যাংকিং, নাগরিক সেবা, এনার্জি, ইন্টারনেট অব থিংস, অটোমোবাইল, সাইবার সিকিউরিটি, গেমিং, বিনোদন পর্যন্ত সব সেক্টরের জন্য একথা সত্য। এক গবেষণায় দেখা গেছে, ২০১৭ সালের মোট ডাটার ০.৫ শতাংশের কম আমরা সঠিকভাবে বিশ্লেষণ করে সে অনুযায়ী সিদ্ধান্ত নিতে পেরেছি। এর অর্থ ৯৯ শতাংশের বেশি ডাটা আমরা কাজে লাগাতে পারিনি। কী সাঙ্ঘাতিক!
কেন এমন হয়? কারণ এককভাবে ডাটা আসলে একটা নাম্বার ছাড়া কিছুই না। যতক্ষণ পর্যন্ত ডাটার সাথে প্রাণ/ আত্মা না জুড়ে দিচ্ছেন ততক্ষণ ডাটা শুধু ডাটাই রয়ে যাবে। আপনি হয়তো একটা ডাটা বা সংখ্যা দেখে অবাক হতে পারেন, উত্তেজিত হতে পারেন কিন্তু কিছু সময় পরে আপনি এটা ভুলেও যেতে পারেন। আপনার সাথে কোন কানেকশন তৈরি না হলে আপনি নিশ্চয় কিছু করার জন্য এগিয়ে আসবেন না। অন্যদিকে ডাটার সাথে যখন গল্প বা গল্পের উপাদান জুড়ে দেয়া হবে তখন এটি আপনি সহজে বুঝবেন, আপনার মনে থাকবে, আপনি এটি বিশ্বাস করতে পছন্দ করবেন এবং এখান থেকে পাওয়া ইনসাইট দিয়ে নতুন কিছু করতে যাবেন। এখানেই ডাটা স্টোরির গুরুত্ব।
সর্বশেষ একটা প্রেজেন্টেশনের কথা মনে করার চেষ্টা করেন যেখানে অসংখ্য তথ্য-উপাত্ত, চার্ট এবং টেবিলে ভরা ছিল। সেই প্রেজেন্টেশনের কতটুকু আপনার মনে আছে? যদিও ডাটা মনে রাখার কাজ কম্পিউটারের, মানুষের না। এগুলো কি আপনাকে অবাক করতে পেরেছিল? আপনার আবেগে নাড়া দিতে পারেছিল? এমন কোনো গুরুত্বপূর্ণ ইনসাইট কি আপনি বা অন্য কেউ পেয়েছিল যা একটা সিদ্ধান্ত নিয়ে সাহায্য করেছে? বড় বড় ডাটা একটি ম্যাসেজকে দুর্বল করে দিবে, দর্শক বা শ্রোতা বিরক্ত হবে। তাই সব পেশার জন্যই ডাটা ব্যবহারে সতর্ক থাকতে হবে। ডাটার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ গল্প বলতে হবে।
আপনার কাছে এমন অসাধারণ ডাটা থাকতে পারে যা অন্য কারো কাছে নাই। আপনি চাইলেই ডাটাগিরি করতে পারেন। কিন্তু এই ডাটা থেকে যদি ইনসাইট বের না করতে পারেন বা ব্যবসার ক্ষেত্রে কাজে না লাগাতে পারেন তবে সে ডাটা আপনার কাছে আবর্জনা বা জঞ্জাল ছাড়া কিছুই না। গুগলের প্রধান অর্থনীতিবিদ Dr. Hal R.Varian ২০০৯ সালে এক সাক্ষাৎকারে বলেন, ‘আপনাকে ডাটা বুঝতে হবে, প্রক্রিয়া করতে হবে, এখান থেকে ভ্যালু বের করতে হবে, চমৎকারভাবে উপস্থাপন করতে হবে এবং কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে হবে। উল্লিখিত কাজ করার দক্ষতা যাদের থাকবে তারাই আগামী দিনে নেতৃত্ব দিতে পারবে।’ R.Varian এর ভবিষ্যৎবাণী সত্যি প্রমাণিত হয়েছে আজকের দিনে।
বেস্ট বিজনেস স্টোরির মূল ভিত্তি হলো ডাটা। এখানে চ্যালেঞ্জ হলো ডাটাকে কীভাবে বর্ণনায় রূপান্তর করে হৃদয়গ্রাহীভাবে উপস্থাপন করা যায়। আমরা জানি আপনি কী বলছেন সেটা যেমন গুরুত্বপূর্ণ তেমনি কীভাবে বলছেন সেটাও জরুরি। ডাটা দিয়ে স্টোরি বলার একটা উদাহরণ (কাল্পনিক) দেয়া যেতে পারে। ধরা যাক, একটি গবেষণা থেকে আপনি জানলেন ‘সন্দেশ’ নামের একটি বড় দেশের ৩০ শতাংশ নারী যৌন হয়রানির শিকার হয়। এ দেশের জনসংখ্যা ১২০ কোটি। এই ডাটাকে কীভাবে উপস্থাপন করা হলে মানুষের মনে একটা দাগ কাটবে এবং মানুষ কোন কিছু করতে উদ্যোগী হবে? বিষয়টি আপনি তিনভাবে বলতে পারেন। প্রথমটি হলো, সন্দেশের ৩০% নারী যৌন হয়রানির শিকার হয়, দ্বিতীয়টি হলো, প্রতি ১০ জন সন্দেশী নারীর মধ্যে তিনজন যৌন হয়রানির শিকার হয় এবং তৃতীয় উপায়টি হলো, প্রতি তিনজন সন্দেশী নারীর একজন যৌন হয়রানির শিকার হয়। এখন এই তিনটি উপায়ের মধ্যে আপনি কোনটি বেছে নিবেন? কোন আপ্রচের মাধ্যমে বিষয়টি আবেগীয় হবে? নিশ্চয় তৃতীয়টি। এখন এটাকে কীভাবে আরও জোরাল করা যায়? বর্ণনা করার সময় আমরা যদি বলি সন্দেশের মোট জনসংখ্যার অর্ধেক নারী তাই মোট নারীর সংখ্যা হবে ৬০ কোটি । এর ৩০ শতাংশ প্রায় ২০ কোটি। অর্থাৎ এ ২০ কোটি মানুষ হয়রানির শিকার হয়ে থাকে। এটা অনেক বড় সংখ্যা। কিন্তু এই সংখ্যা প্রাণ পাবে যখন এটাকে অন্য কিছুর সাথে তুলনা করবেন। পৃথিবীতে এমন ৪০/৫০টি দেশ আছে যাদের মোট জনসংখ্যা ২০ কোটিও হবেনা। সেখানে সন্দেশে এ পরিমাণ নারী নির্যাতনের শিকার হয়। তুলনা করলে জিনিসটি দারুণভাবে জমে উঠে। বিষটি নিশ্চয় সামান্য হলেও আপনাকে ভাবাচ্ছে।
ডাটা উৎপাদন যেমন বেড়েছে তেমনি ডাটা সংগ্রহ, সংরক্ষণ এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য পরিসংখ্যানবিদ, ডাটা সায়েন্টিস্টের সংখ্যাও বেড়েছে। কিন্তু প্রকৃত ডাটা স্টোরিটেইলারে সংখ্যা সেভাবে বাড়েনি। ডাটা স্টোরিটেইলিং-এ দক্ষদের চাহিদা আগামীদিনে আরও বাড়তে থাকবে। এখানে কোন সন্দেহ নাই। যারা ডাটা থেকে ইনসাইট সঠিকভাবে তুলে ধরতে পারবে এবং কাজে লাগাতে পারবে তারাই করবে আগামীদিনে ডাটাগিরি।
